ikbs.learning.induction
Class AttributGain

java.lang.Object
  ikbs.learning.induction.AttributGain

Direct Known Subclasses:

GainDiscret, GainNumerique

public abstract class AttributGain
extends java.lang.Object

ATELIER IKBS - apprentissage - v.4.4 MODULE: ikbs.learning.induction

Author:

Eric GRIMAUD DERNIERE MODIF: 9 mai 2006

Field Summary

InductionAttribut	attribut
static boolean	COEFF Le poids est utilisé en coeff multiplicateur ou ajouté au gain
static float	COEFF_DOMAIN coeffDomaine permet de supprimer les attributs qui ont un domaine trop vaste par rapport aux cas par défaut, coeffDomaine est fixé à 70%
static float	COEFF_UNKNOWN coeffInconnu permet de supprimer les attributs qui ont un nombre trop important de valeurs imprecises par défaut, coeffInconnu est fixé à 30%
float	gain
static boolean	GAIN_RATIO gainratio=true permet de calculer l'entropie par le crit?
float	info
static int	METHODE la methode employÈe pour le calcul de gain 1 : entropy 2 : gini
static int	MIN_OBJ minobjs permet de supprimer certains noeuds de décision qui ne contiennent pas suffisament de valeurs par défaut minobjs=1

Constructor Summary

AttributGain()

Method Summary

static float	calculGain(ModeleInductif mi)
float	gain()
boolean	gainratio()
float	gainRatio()
float	info()
static InductionAttribut	rechBestAtt(ModeleInductif mi, boolean gainratio)

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Field Detail

COEFF

public static boolean COEFF

Le poids est utilisé en coeff multiplicateur ou ajouté au gain

MIN_OBJ

public static int MIN_OBJ

minobjs permet de supprimer certains noeuds de décision qui ne contiennent pas suffisament de valeurs par défaut minobjs=1

GAIN_RATIO

public static boolean GAIN_RATIO

gainratio=true permet de calculer l'entropie par le crit?re de gain ratio gainratio=false permet de calculer l'entropie par le crit?re de gain par défaut, gainratio est à TRUE

COEFF_DOMAIN

public static float COEFF_DOMAIN

coeffDomaine permet de supprimer les attributs qui ont un domaine trop vaste par rapport aux cas par défaut, coeffDomaine est fixé à 70%

COEFF_UNKNOWN

public static float COEFF_UNKNOWN

coeffInconnu permet de supprimer les attributs qui ont un nombre trop important de valeurs imprecises par défaut, coeffInconnu est fixé à 30%

METHODE

public static int METHODE

la methode employÈe pour le calcul de gain 1 : entropy 2 : gini

gain

public float gain

info

public float info

attribut

public InductionAttribut attribut

Constructor Detail

AttributGain

public AttributGain()

Method Detail

gainRatio

public float gainRatio()

gain

public float gain()

info

public float info()

gainratio

public boolean gainratio()

calculGain

public static float calculGain(ModeleInductif mi)

rechBestAtt

public static InductionAttribut rechBestAtt(ModeleInductif mi,
                                            boolean gainratio)