Uses of Class
ikbs.learning.induction.ModeleInductif

Packages that use ModeleInductif

ikbs.learning.decisionTree
ikbs.learning.graph
ikbs.learning.induction

Uses of ModeleInductif in ikbs.learning.decisionTree

Fields in ikbs.learning.decisionTree declared as ModeleInductif

protected ModeleInductif

ArbreDecision.mi

Methods in ikbs.learning.decisionTree that return ModeleInductif

ModeleInductif

ArbreDecision.mi() Acces au modele inductif

Methods in ikbs.learning.decisionTree with parameters of type ModeleInductif

ArbreDecision

NoeudInfo.developper(ModeleInductif mi)

Constructors in ikbs.learning.decisionTree with parameters of type ModeleInductif

FeuilleDecision(ModeleInductif mi, ValPartition valClasse, int nbErreurs)
Création d'une feuille à partir d'un mod?

NoeudDecision(ModeleInductif modInd, InductionAttribut attribut)

NoeudInfo(ModeleInductif modInd, java.lang.String question, java.lang.String nom)

Uses of ModeleInductif in ikbs.learning.graph

Methods in ikbs.learning.graph that return ModeleInductif

ModeleInductif	DecisionTreeNodeEditor.mi()
ModeleInductif	DecisionTreeLeafEditor.mi()

Uses of ModeleInductif in ikbs.learning.induction

Methods in ikbs.learning.induction that return ModeleInductif

ModeleInductif	ModeleInductif.adaptTaxoTree(java.lang.String nomFeuille) Adaptation du mod?
ModeleInductif	ModeleInductif.construireListObjPresent() Développer les objets absents possible
ModeleInductif	InductionNumerique.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine)
ModeleInductif	InductionComponent.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine) Regroupe les valeurs ayant le meme indice de ValPartition comme valeur et les place au debut des vecteurs lies au t-uple( vecteur classe+attributs) en utilisant la methode swap renvoie l'indice du premier t-uple non groupe
abstract ModeleInductif	InductionAttribut.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine)
ModeleInductif	InductionTaxonomic.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine) Regroupe les valeurs ayant le meme indice de ValPartition comme valeur et les place au debut des vecteurs lies au t-uple( vecteur classe+attributs) en utilisant la methode swap
ModeleInductif	InductionDiscrete.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine) Regroupe les valeurs ayant le meme indice de ValPartition comme valeur et les place au debut des vecteurs lies au t-uple( vecteur classe+attributs) en utilisant la methode swap renvoie l'indice du premier t-uple non groupe
ModeleInductif	ModeleInductif.dupliqueModele() Permet de dupliquer (en surface) le ModeleInductif
ModeleInductif	ModeleInductif.sousModele(java.util.Vector cas) Permet de créer un mod?
ModeleInductif	ModeleInductif.sousModele(java.util.Vector cas, InductionAttribut ia) Permet de créer un mod?
ModeleInductif	ModeleInductif.sousModele(java.util.Vector cas, java.util.Vector listAtt, InductionAttribut ia) Permet de créer un mod?

Methods in ikbs.learning.induction with parameters of type ModeleInductif

static float	AttributGain.calculGain(ModeleInductif mi)
ModeleInductif	InductionNumerique.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine)
ModeleInductif	InductionComponent.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine) Regroupe les valeurs ayant le meme indice de ValPartition comme valeur et les place au debut des vecteurs lies au t-uple( vecteur classe+attributs) en utilisant la methode swap renvoie l'indice du premier t-uple non groupe
abstract ModeleInductif	InductionAttribut.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine)
ModeleInductif	InductionTaxonomic.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine) Regroupe les valeurs ayant le meme indice de ValPartition comme valeur et les place au debut des vecteurs lies au t-uple( vecteur classe+attributs) en utilisant la methode swap
ModeleInductif	InductionDiscrete.creerPartition(ModeleInductif mi, int indiceDomaine) Regroupe les valeurs ayant le meme indice de ValPartition comme valeur et les place au debut des vecteurs lies au t-uple( vecteur classe+attributs) en utilisant la methode swap renvoie l'indice du premier t-uple non groupe
ArbreDecision	Moteur.formTree(ModeleInductif mi)
ArbreDecision	Moteur.formTree2(ModeleInductif mi)
ArbreDecision	Moteur.formTreeOneLevel(ModeleInductif m)
ArbreDecision	Moteur.formTreeRec(ModeleInductif m)
static InductionAttribut	AttributGain.rechBestAtt(ModeleInductif mi, boolean gainratio)